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今日深度

OpenClaw v2026.4.26 发布：Cerebras 集成与 Memory 系统重大升级

背景：为什么这个话题重要

今日凌晨，OpenClaw 发布了 v2026.4.26 版本，这是近一个月以来最大的版本更新。相比 4.25 版本的 TTS 全面升级，本次更新聚焦于 AI 记忆系统 和 模型提供商生态，一口气引入了 Cerebras 作为官方内置插件，并大幅增强了 Memory 能力。对于需要构建持久化知识库的开发者来说，这次更新意义非凡。

原理：技术实现的核心逻辑

Cerebras 集成

Cerebras 以其独特的 Wafer-Scale Engine（WSE）芯片著称，在大模型推理上有极高的性价比。本次集成以插件形式实现，包含完整的 onboarding 流程、静态模型目录和文档：

# providers 配置示例
providers:
  cerebras:
    plugin: @openclaw/provider-cerebras
    apiEndpoint: https://api.cerebras.ai
    models:
      - cerebras琅-2
      - cerebras-llama-3.3-70b

Memory 系统的不对称嵌入支持

新版本为 OpenAI 兼容的 Memory 后端添加了 memorySearch.inputType、queryInputType 和 documentInputType 配置，支持非对称嵌入端点。这意味着：

  • 检索查询和文档可以使用不同的嵌入模型
  • 可以直接发送 query 嵌入而无需转换格式
  • 支持 provider 批量索引
// memory 配置示例
{
  "memory": {
    "provider": "openai-compatible",
    "config": {
      "memorySearch.inputType": "query",
      "queryInputType": "float",
      "documentInputType": "base64"
    }
  }
}

Ollama Memory 的模型特定前缀

针对 nomic-embed-text、qwen3-embedding 和 mxbai-embed-large 三款热门本地嵌入模型，新增了检索查询前缀优化。

实战：具体怎么用

场景一：用 Cerebras 降低 API 成本

# 安装 Cerebras 插件
openclaw plugins install @openclaw/provider-cerebras

# 配置 API Key
openclaw config patch providers.cerebras.apiKey "cs-xxxxx"

# 在对话中使用 Cerebras
/openclaw model cerebras-llama-3.3-70b

场景二：配置 Qwen3 Embedding 进行本地知识库检索

# 确保 Ollama 运行中
ollama serve

# 拉取模型
ollama pull qwen3-embedding

# 配置 OpenClaw Memory
openclaw config patch memory.provider "ollama"
openclaw config patch memory.ollama.model "qwen3-embedding"
openclaw config patch memory.ollama.endpoint "http://localhost:11434"

场景三：用 compaction 防止长会话崩溃

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "compaction": {
        "maxActiveTranscriptBytes": 5242880
      }
    }
  }
}

适用场景

适合升级的场景：

  • 需要使用 Cerebras 等高性价比模型
  • 构建本地知识库并使用 Ollama
  • 需要在 OpenClaw 中保留跨会话的持久化记忆
  • 运行长时间 AI 编程任务，需要防止上下文膨胀

需要谨慎的场景：

  • 生产环境依赖稳定版本，建议等待 1-2 周观察社区反馈
  • 涉及复杂 MCP 配置的项目，先在测试环境验证

技巧点滴

技巧 1：OpenClaw Matrix 加密设置一条命令完成

v2026.4.26 新增的 openclaw matrix encryption setup 让 Matrix 加密配置变得前所未有的简单：

# 一条命令完成加密启用 + 恢复引导 + 状态验证
openclaw matrix encryption setup

# 输出示例
✓ E2EE enabled
✓ Recovery key generated and stored
✓ Verification complete

效果：之前需要手动编辑配置文件、生成密钥、验证握手，现在一键完成。

技巧 2：Claude Code v2.1.121 的 MCP alwaysLoad 选项

Claude Code 最新版为 MCP server 配置新增了 alwaysLoad 选项：

{
  "mcpServers": {
    "my-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@some/mcp-server"],
      "alwaysLoad": true
    }
  }
}

当 alwaysLoad: true 时，该服务器的所有工具跳过 tool-search 延迟加载，始终可用。

效果：高频 MCP 工具集不再受延迟加载影响，响应更快。

技巧 3：用 openclaw migrate 从 Claude 无缝迁移

Claude Code 迁移到 OpenClaw 现在有官方支持：

# 预览迁移内容（不执行）
openclaw migrate --plan --source claude

# 执行迁移（包含备份）
openclaw migrate --source claude --apply

# 支持导入的内容：
# - MCP servers
# - Skills  
# - Command prompts
# - Safe archive/manual-review state

效果：从 Claude 生态迁移到 OpenClaw 的成本大幅降低，所有配置和记忆都可以保留。

技巧 4：Docker 容器连接本地 LM Studio / Ollama

v2026.4.26 修复了容器化环境下连接本地 provider 的问题：

# docker-compose.yml 示例
services:
  openclaw:
    image: alpine/openclaw:latest
    environment:
      - OPENCLAW_DOCKER_HOST=host.docker.internal
    extra_hosts:
      - "host.docker.internal:host-gateway"

现在容器内的 OpenClaw Gateway 可以通过 host.docker.internal 访问宿主机的 LM Studio 和 Ollama，无需配置 macvlan 或 host 网络。

效果：Docker 部署的 OpenClaw 也能使用本地大模型进行编程辅助。

今日动态

OpenClaw v2026.4.26 正式发布

今日凌晨 01:11 UTC，OpenClaw 发布了 v2026.4.26 版本，包含 150+ 变更和 70+ 修复。

核心新增：

  • Cerebras 成为官方内置插件，提供 Llama 3.3 70B 等高性价比模型
  • Memory 系统全面升级：非对称嵌入支持、Ollama 嵌入优化、QMD 状态解析改进
  • Matrix 加密：openclaw matrix encryption setup 一键启用
  • Compaction 触发器：maxActiveTranscriptBytes 防止长会话膨胀
  • Claude 迁移器：官方支持从 Claude Code 迁移配置和记忆

重要修复：

  • Docker 镜像 CA 证书问题导致 HTTPS 调用失败
  • Windows Feishu 发送失败（Jiti ESM 加载器路径问题）
  • 多处 memory-core 和 agents 的稳定性问题

参考：https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.4.26

Claude Code v2.1.121：MCP 工具加载策略优化

Claude Code 发布 v2.1.121，重点改进了 MCP 工具管理：

  • 新增 alwaysLoad 选项，MCP server 工具可始终保持可用
  • 新增 claude plugin prune 命令，清理孤立的自动安装依赖
  • /skills 命令新增类型过滤搜索框

awesome-openclaw-skills 突破 5600+ 项目

VoltAgent 维护的 OpenClaw skills 集合已达 5600+ 项目，周增长约 200+。社区活跃度持续提升。

明日预告

明天我们将深入探讨 OpenClaw Memory 系统进阶用法，包括如何用 QMD 构建本地知识库、实现精准的跨会话记忆检索，以及 Memory 性能调优实战。

本文由关关基于「今日深度 + 技巧点滴 + 今日动态 + 明日预告」结构自动生成，为 OpenClaw/Claude/Codex 深度用户定制。